5月29日，浙江大学台州研究院联合多家高校与科技企业，正式发布国内已知规模最大的中文临床医学知识图谱——“和合慧医”2.0版，并同步推出新一代基层AI辅助诊疗系统。这一成果将有力推动医疗AI从“泛化输出”迈向“可信诊疗”新阶段。

“和合慧医”知识图谱2.0，拥有800多万个知识节点、2300多万组知识关系，覆盖2.5万多种临床疾病，将疾病、药物、检查、手术、基因等复杂医学概念进行深度关联，搭建起逻辑严密、层次丰富的医学语义网络，精细化水平位居国内同类产品前列。知识来源涵盖权威医学教材、临床指南、专家共识及顶级期刊，是目前国内已知规模最大的中文临床医学知识图谱。

长期以来，医疗大模型面临“幻觉”难题——大模型生成的内容有时看似专业实则虚构。而在医疗领域，一字之差、一论之偏，都可能直接影响诊疗判断。

“简单来说，‘幻觉’是一个偏专业的术语，可以通俗地理解为大模型生成的内容不够精准。而医疗健康领域恰恰对信息准确性要求极高。”浙江大学台州研究院智能制造中心主任林辉介绍，“为此，我们构建了一个知识图谱，相当于医疗大模型的‘外脑’，大模型生成的所有内容，必须经过知识图谱核验，再呈现给医患双方。只有信息准确可靠，才能真正帮助到医生和病人。”

此次发布的图谱通过结构化、可验证的知识体系，它就像给医疗大模型装上了“医学罗盘”，为医疗大模型提供事实锚点和循证支撑，可有效解决大模型生成虚假医学建议的“幻觉”问题，从源头降低幻觉风险，让每一次辅助诊疗都有据可查、有源可溯。

“知识库全部收录权威医学内容，每条知识都经医学专家审核入库，且保持每月动态更新。它既能为临床医生提供有力支撑，最终也能让广大群众享受到更可靠的医疗服务。”林辉说道。

发布会上，浙江大学台州研究院联合讯飞医疗同步推出的新一代基层AI辅助诊疗系统，以“和合慧医”知识图谱2.0为核心引擎，面向县域及基层医疗卫生机构，构建覆盖“症状输入—智能分析—辅助诊断建议生成”的全流程辅助诊断能力。提供多源数据辅助诊断、全链路可解释AI、大模型医生助手、多模态诊疗记录等能力，帮助基层医生应对“鉴别难、用药杂”等复杂场景，提升复杂病例处置能力。探索出了一条“知识驱动+基层赋能”的医疗AI应用路径，对于破解基层优质医疗资源不足、推动医疗服务均衡发展具有重要意义。

值得一提的是，该图谱即日起面向全球开放接口服务，提供医学知识查询、证据溯源和私有数据融合扩展能力，让专业医学知识像“水电煤”一样成为医疗AI的通用基础设施，开发者、医疗机构均可通过接口快速嵌入权威医学知识，无需从零构建知识工程，还可以融合私有知识数据进行定制化扩展，从而加速业务创新与落地效率。

浙江大学台州研究院党总支书记、副院长余勇刚表示：“我们依托‘高校+研究院+企业’协同模式，既是浙大科技成果落地台州的‘转化器’，也是地方产业需求对接高校科研的‘传声筒’。以地方需求引领科研方向，以高校资源赋能产业升级，打造可复制、可推广的协同创新模式。”

项目团队表示，这是产学研医深度融合的成果，浙江大学台州研究院联合高校与企业，形成了“科研-成果-落地”的完整闭环。未来将持续推动优质医疗资源下沉，助力健康中国建设，让高质量智慧医疗真正惠及人民群众。

“此次全球API的发布，意味着这项成果将从实验室走向市场，从台州走向浙江、走向世界。同时此举将激活台州的医疗数据要素，赋予台州大量沉睡的医疗数据更大的价值，促进台州数字经济和医疗产业的深度融合,大幅度降低台州医学人工智能相关企业的创新创业门槛和成本。”浙江大学台州研究院院长吴勇军表示。

来源：望潮APP